Peramalan Dengan Metode Delphi Dapat Bermanfaat Dalam Berbagai Kegiatan Berikut Kecuali – Toman Sony Tambunan, S.E, M.Si NIP (Aparatur Sipil Negara, Akademisi, Penulis, Praktisi) Sertifikat ‘Ahli Analis’; ‘Staf Analis Spesialis’ dengan Sertifikat ‘Keuangan Daerah’; Sertifikasi ‘Pengadaan Barang dan Jasa Pemerintah’
2 MATERI : 1. Pengertian Prediksi. 2. Karakteristik umum untuk semua Prakiraan. 3. Unsur Peramalan yang Baik. 4. Tahapan Proses Peramalan. 5. Jalur Prediktif. 6. Prakiraan didasarkan pada asumsi dan asumsi. 7. Prakiraan Berdasarkan Data Partial Series. 8. Teknik Peramalan Terkait. 9. Akurasi dan Validitas Prediksi. 10. Memilih Metode Peramalan. 11. Penggunaan informasi prediktif. 12. Komputer dalam Peramalan.
Peramalan Dengan Metode Delphi Dapat Bermanfaat Dalam Berbagai Kegiatan Berikut Kecuali
3 1. Definisi Peramalan Peramalan adalah informasi tentang nilai masa depan dari variabel bunga, seperti permintaan. Dengan kata lain, peramalan adalah prediksi masa depan yang dapat dibuat dengan pertimbangan yang lebih baik dan lebih banyak informasi. Peramalan adalah bagian penting dari ‘manajemen produktivitas’, yang mengacu pada persentase energi yang digunakan. Prakiraan yang akurat dapat membantu manajer merencanakan tindakan (misalnya, menawarkan diskon atau gratis) sejalan dengan permintaan, sehingga mencapai tingkat pendapatan yang tinggi. Peramalan Efektif, yaitu: -> Bantu manajer merencanakan sistem. -> Ini membantu administrator untuk merencanakan penggunaan sistem.
Direktori Mini Tesis 2021 (jilid 1) By Pusbindiklatren Kementerian Ppn/bappenas
A). Metode prediktif berasumsi bahwa sistem sebab akibat di masa lalu akan terus ada di masa depan. B). Prakiraan jarang konsisten, jadi hasil sebenarnya mungkin berbeda dari nilai yang diramalkan. Tidak ada yang bisa memprediksi berapa banyak hal yang akan terjadi untuk melanggar jaminan tersebut. C). Prediksi tentang sekelompok objek lebih akurat daripada prediksi tentang satu objek karena kesalahan prediksi antara objek dalam grup cenderung membatalkan prediksi. Peluang untuk klasifikasi muncul ketika bagian atau bahan baku digunakan untuk beberapa produk atau ketika produk/jasa diminta oleh sumber yang berbeda. D). Keakuratan perkiraan menurun seiring dengan meningkatnya waktu yang dicakup oleh periode perkiraan. Secara umum, ramalan jangka pendek kurang akurat dibandingkan ramalan jangka panjang, sehingga ramalan jangka pendek cenderung lebih akurat.
A). Ramalan harus akurat. Biasanya membutuhkan waktu lama untuk merespon informasi yang terkandung dalam ramalan. B). Prakiraan harus akurat dan menunjukkan tingkat akurasi. Ini memungkinkan pengguna untuk merencanakan potensi kesalahan dan memberikan dasar untuk membandingkan perkiraan yang berbeda. C). Prediksi harus benar dan harus ditindaklanjuti. Metode yang terkadang memberikan prediksi yang baik terkadang memberikan prediksi yang buruk dan pengguna menjadi frustrasi setiap kali prediksi baru keluar. D). Prakiraan harus disajikan dalam bagian yang bermakna. Perencana anggaran perlu mengetahui berapa dolar yang dibutuhkan, perencana produksi perlu mengetahui berapa banyak unit yang dibutuhkan, dan perencana perlu mengetahui mesin dan keterampilan apa yang dibutuhkan. Pilihan unit tergantung pada kebutuhan pengguna. e). Prakiraan harus ditulis. Meskipun ini tidak berarti semua pihak menggunakan informasi yang sama, hal ini meningkatkan kemungkinan terjadinya prediksi. Selain itu, prakiraan tertulis memberikan dasar yang berarti untuk mengevaluasi prakiraan ketika hasil aktual tersedia.
F). Teknik sulap harus mudah dipahami dan digunakan. Pengguna sihir memiliki sedikit kepercayaan pada prediksi berdasarkan metode intuitif. Mereka tidak memahami syarat-syarat yang diperlukan untuk metode tersebut dan keterbatasan metode tersebut. Melakukan hal-hal buruk biasanya memiliki konsekuensi. Tidak mengherankan, metode peramalan sederhana menjadi populer karena pengguna lebih suka bekerja dengan metode ini. G). Prediksi harus bermanfaat. Manfaatnya harus lebih besar daripada biayanya.
A). Tentukan tujuan dari visi tersebut. Bagaimana prakiraan digunakan dan kapan prakiraan diperlukan? Bagian ini akan menunjukkan tingkat informasi yang dibutuhkan dalam peramalan, jumlah sumber daya (tenaga, waktu, perangkat lunak, dan biaya) yang dapat digunakan, dan tingkat akurasi yang diperlukan. B). Tetapkan rentang waktu. Prakiraan harus menentukan kerangka waktu, dan perhatikan bahwa akurasi menurun seiring dengan peningkatan kerangka waktu. C). Pilih metode perkiraan. D). Dapatkan, bersihkan, dan analisis data yang tepat. Akuisisi data membutuhkan banyak usaha. Setelah menerima data, data tersebut harus “dibersihkan” untuk menghilangkan item asing dan data yang jelas salah sebelum dianalisis. e). Membuat prediksi. F). Pelacakan prediktif. Prakiraan harus dipantau untuk menentukan apakah prakiraan ini dibuat seperti yang diharapkan. Jika tidak berhasil, periksa kembali metode peramalan, asumsi, validitas data, dll. Kemudian, ubah seperlunya dan siapkan prakiraan baru.
Komponen Peramalan Dan Metode Peramalan
8 5. Metode Peramalan a). Kualitas. Kondisi penandaan adalah entri subjek yang menentang deskripsi numerik yang tepat. Metode pemberian sinyal dapat memasukkan informasi halus (misalnya, sifat kepribadian, pemikiran pribadi, perasaan) ke dalam proses peramalan. Faktor-faktor ini sering diabaikan atau diremehkan ketika metode kuantitatif digunakan karena sulit atau tidak mungkin diukur. B). Ukuran. Metode kuantitatif meliputi prediksi data historis, pengembangan model sosial yang bertujuan menggunakan variabel kausal (penjelas) untuk membuat prediksi. Sebagian besar metode kuantitatif melibatkan analisis objektif atau data keras. Metode kuantitatif umumnya menghindari kesalahpahaman yang mengganggu metode kualitatif. Dalam praktiknya, salah satu atau kedua pendekatan ini dapat digunakan untuk mengembangkan peramalan.
Peramalan keputusan adalah peramalan yang menggunakan input subyektif seperti pendapat dari survei pelanggan, karyawan, manajer penjualan, manajer, dan pakar. Dalam beberapa kasus, peramal hanya mengandalkan penilaian dan intuisi untuk membuat prediksi. Jika manajemen perlu membuat prediksi dengan cepat, mungkin tidak cukup waktu untuk mengumpulkan dan menganalisis data kuantitatif. Di lain waktu, terutama ketika kondisi politik dan ekonomi berubah, data yang tersedia mungkin hilang atau informasi baru mungkin tidak tersedia. Selain itu, pengenalan produk baru dan desain ulang produk yang sudah ada, kumpulan produk akibat kurangnya informasi historis dapat bermanfaat dalam peramalan. Jadi perkiraan didasarkan pada pendapat pemilik, riset konsumen, pendapat staf penjualan, dan pendapat ahli.
A). Pemikiran Manajemen. Sekelompok kecil manajer puncak (misalnya, dalam pemasaran, operasi, dan keuangan) dapat membuat keputusan dan mengembangkan ramalan. Pendekatan ini digunakan sebagai bagian dari perencanaan jangka panjang dan pengembangan produk baru. Pendekatan ini memiliki keuntungan menggabungkan pengetahuan dan keterampilan dari berbagai manajer. B). Pertimbangan Konsumen. Tenaga penjualan atau karyawan layanan pelanggan merupakan sumber informasi yang penting karena mereka berhubungan langsung dengan pelanggan. Mereka sering mengetahui semua rencana yang dimiliki pelanggan untuk masa depan. C). Riset Konsumen. pada akhirnya pelangganlah yang memutuskan pesanan, adalah normal untuk meminta pendapat mereka. Dalam beberapa kasus, pelanggan individu atau calon pelanggan dapat dihubungi. Namun, seringkali terdapat terlalu banyak pelanggan potensial atau tidak ada cara untuk mengidentifikasi pelanggan potensial. Oleh karena itu, organisasi mencari pendapat dari pelanggan dengan menggunakan survei pelanggan, sehingga mereka dapat mencontohkan pendapat pelanggan. Manfaat utama survei pelanggan adalah memberikan informasi yang mungkin tidak tersedia di tempat lain. Di sisi lain, diperlukan banyak pengetahuan dan keterampilan untuk membuat penelitian, melakukan penelitian, dan menginterpretasikan hasil dengan benar untuk mengkomunikasikannya dengan benar.
Metode lain termasuk: Metode Delphi, proses berulang di mana manajer dan karyawan mengisi serangkaian pertanyaan, dikembangkan dari survei sebelumnya untuk mencapai perkiraan yang disepakati bersama. Metode ini melibatkan penyebaran serangkaian pertanyaan di antara orang-orang yang memiliki pengetahuan dan kemampuan untuk berkontribusi. Jawaban yang disimpan secara anonim mendorong tanggapan yang jujur dan mengurangi risiko bias. Setiap kuesioner baru dibuat dengan menggunakan informasi yang diambil dari kuesioner sebelumnya, sehingga meningkatkan jangkauan informasi di mana responden dapat mengambil keputusan. Metode Delphi diterapkan pada berbagai situasi, meskipun tidak semua situasi melibatkan peramalan. Sebagai alat peramalan, Metode Delphi berguna untuk peramalan teknologi, yaitu untuk menilai perubahan teknologi dan dampaknya terhadap organisasi. Seringkali tujuan Metode Delphi adalah memprediksi kapan peristiwa tertentu akan terjadi.
Metode Peramalan (forecasting)
Deret waktu (time-series) adalah rangkaian waktu pengamatan yang dilakukan secara berkala (misalnya: per jam, harian, mingguan, bulanan, bulanan, tahunan). Data tersebut dapat mengukur permintaan, pendapatan, produktivitas, beban, kecelakaan, produksi, pengiriman, laba, atau indeks harga konsumen. Teknik peramalan yang berhubungan dengan data deret waktu dilakukan dengan asumsi bahwa deret nilai masa depan dapat ditentukan dari nilai masa lalu. Analisis data deret waktu mengharuskan analis untuk memahami perilaku deret waktu. Ini hanya dapat dilakukan dengan ‘merencanakan skema data’ dan meninjau skema secara visual. Mungkin terdapat satu atau lebih pola, seperti tren, variasi tahunan, perubahan, atau variasi di sekitar rata-rata. Selain itu, variasi acak dan kemungkinan penyimpangan terjadi.
Perilaku ini dapat digambarkan sebagai berikut: 1). Tren (tren) mengacu pada pergerakan naik atau turun dari data panjang. Pergeseran populasi, perubahan pendapatan, dan perubahan budaya menjelaskan pergeseran ini. 2). Musiman mengacu pada variasi jangka pendek yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti kalender dan waktu. Restoran, toko, dan bioskop mengalami variasi mingguan, bahkan harian, harian. 3). Perubahan tersebut memiliki bentuk gelombang yang berbeda dan jangka waktu lebih dari satu tahun. Perubahan ini sering dikaitkan dengan kondisi ekonomi, politik, bahkan pertanian. 4). Variasi dari waktu ke waktu dapat terjadi karena keadaan yang tidak biasa seperti cuaca buruk, serangan, atau perubahan besar pada produk atau layanan. Metode ini tidak mencerminkan perilaku tipikal dan menambahkan metode ini ke rangkaian akan mengubah gambaran keseluruhan. Jika memungkinkan, kondisi ini harus diidentifikasi dan diekstraksi dari data. 5). Variabel acak adalah varian residual
Pernyataan berikut sesuai dengan definisi limbah kecuali, menendang bola dapat dilakukan dengan berbagai cara kecuali, ion berikut mengalami hidrolisis dalam air kecuali, berikut proses dalam kegiatan logistik kecuali, berikut sumber daya alam yang dapat diperbarui kecuali, cara pencegahan polusi udara dapat dilakukan dengan cara berikut ini kecuali, berikut bahan yang dapat digunakan dalam pembuatan seni kolase kecuali, tukak lambung atau maag dapat disebabkan oleh hal berikut kecuali, berikut ini merupakan telinga bagian dalam kecuali, spt tahunan pph badan dapat diperoleh melalui berikut ini kecuali, kegiatan manusia berikut yang dapat merusak keanekaragaman hayati adalah, pembuatan situs google dapat dimulai dengan cara berikut kecuali
